APLIKASI PREDIKSI PENJUALAN ALAT KESEHATAN DENGAN ALGORITMA LINEAR REGRESSION BERBASIS ANDROID DI TOKO EDFA MEDIKA

APLIKASI PREDIKSI PENJUALAN ALAT KESEHATAN DENGAN ALGORITMA LINEAR REGRESSION BERBASIS ANDROID
DI TOKO EDFA MEDIKA

Oleh:
Ricky Mahendra Sudaryono
160103056

Alat kesehatan merupakan salah satu aspek yang penting dalam bidang kesehatan, adanya pertumbuhan rumah sakit di kota-kota dan daerah berdampak pada peningkatan kebutuhan alat kesehatan. Salah satunya adalah toko Edfa Medika di Sragen yang penjualan alat Kesehatan, dengan menyediakan berbagai macam alat kesahatan yang dibutuhkan rumah sakit, klinik serta apotek, dan melayani penjualan kepada masyarakat umum. Dengan demikian omset hasil penjualan bulanan bisa mencapai puluhan hingga ratusan juta. Pemilik toko juga mempunyai keinginan dapat memprediksi omset penjualan bulanan untuk bulan berikutnya, yang dapat digunakan pemilik toko untuk mentargetkan omset bulanan serta dapat melalukan strategi penjualan agar omset penjualan bulanan sesuai target.

Metode yang dilakukan dalam pengembangan aplikasi ini adalah menggunakan metode RAD (Rapid Application Development). Sedangkan pembangunannya menggunakan bahasa pemrograman PHP (Hypertext Preprocessor) dan Algoritma Regresi Linear sebagai perhitungan prediksi.

Aplikasi prediksi penjualan berbasis android terdiri dari data penjualan, perhitungan data dan Riwayat prediksi dengan bertujuan untuk memudakan pemilik toko untuk memprediksi omset hasil penjualan bulanan. Hasil pengujian tingkat keakuratan dari prediksi yang dihasilkan sekitar 89,1 %.

Kata kunci: penjualan, data mining, prediksi, regresi linier