Sistem Rekomendasi Berbasis Algoritma Content Based pada Perpustakaan Sekolah Menengah Kejuruan Adi Sumarmo

Esti Dwi Agustin
200103208

Perpustakaan sekolah memiliki peran penting dalam mendukung pembelajaran dan meningkatkan literasi siswa. Namun, proses pencarian buku di SMK Adi Soemarmo masih dilakukan secara manual sehingga menyulitkan siswa menemukan buku sesuai minat mereka. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem rekomendasi buku berbasis Content-Based Filtering (CBF) dengan algoritma TF-IDF dan Cosine Similarity.
Metode penelitian yang digunakan adalah prototyping, dengan tahapan identifikasi kebutuhan, perancangan cepat, pembuatan prototipe, evaluasi, serta penyempurnaan sistem. Sistem dikembangkan berbasis web menggunakan PHP dan MySQL, dengan fitur utama pencarian buku, rekomendasi otomatis, peminjaman, pengembalian, serta manajemen data oleh admin.
Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur sistem berjalan sesuai kebutuhan fungsional berdasarkan Black Box Testing. Pengujian metode rekomendasi menghasilkan rata-rata presisi 83,3%, recall 86,1%, dan F1-score 84,7%. Nilai recall yang tinggi menunjukkan bahwa sistem mampu menampilkan sebagian besar buku yang relevan. Pengujian pengguna juga memberikan hasil positif dengan rata-rata kepuasan 4.0 (skala 1–5). Dengan demikian, sistem rekomendasi berbasis Content-Based Filtering ini dapat membantu siswa menemukan buku sesuai minat dan kebutuhan mereka secara lebih efisien, sekaligus meningkatkan kualitas layanan perpustakaan sekolah.