Implementasi Sistem Rekomendasi Produk Mebel Berbasis Web Menggunakan Content-Based Filtering

Industri mebel di era digital menghadapi tantangan dalam membantu pelanggan menemukan produk yang sesuai dengan preferensi pribadi mereka. Hal ini juga dialami oleh UD. Muncul Jati, di mana keterbatasan sistem yang ada membuat pelanggan sering kesulitan menelusuri banyaknya opsi produk yang tersedia. Kondisi ini menyoroti perlunya sistem rekomendasi yang efektif untuk meningkatkan efisiensi pencarian dan kepuasan pelanggan pada platform digital mereka. Penelitian ini bertujuan mengembangkan dan mengimplementasikan sistem rekomendasi produk mebel berbasis web menggunakan metode Content-Based Filtering. Metode ini dipilih karena kemampuannya memanfaatkan kemiripan antar item berdasarkan kata kunci (keywords) seperti nama produk, material, kategori, dan atribut lainnya, tanpa bergantung pada riwayat transaksi pengguna. Sistem ini dibangun dengan 30 data produk mebel dan mampu menghasilkan 10 rekomendasi teratas berdasarkan nilai kemiripan tertinggi antara profil pengguna dan deskripsi produk. Pengujian kinerja algoritma menunjukkan hasil rata-rata Akurasi 81.3%, Precision 100%, Recall 55.5%, dan F1-Score 68.4%. Angka-angka ini mengindikasikan bahwa sistem efektif dalam memberikan rekomendasi yang sangat presisi, meskipun masih ada potensi peningkatan dalam cakupan (recall) rekomendasi. Efektivitas ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi pencarian dan pengalaman pengguna pada platform digital mebel. Untuk pengembangan selanjutnya, sistem ini dapat ditingkatkan dengan mengintegrasikan Content-Based Filtering bersama Collaborative Filtering dan memanfaatkan data transaksi serta umpan balik pengguna secara real-time untuk rekomendasi yang lebih tepat dan adaptif.