RANCANG BANGUN APLIKASI PELAYANAN AMBULAN LAZISMU BERBASIS WEB MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES

ABSTRAK

Keterlambatan penentuan prioritas pasien seringkali menghambat efisiensi layanan ambulans sebagai komponen vital dalam sistem gawat darurat. Untuk mengatasinya, penelitian ini merancang sistem antrean ambulans berbasis web yang bertujuan mengotomatisasi penentuan prioritas. Solusi ini diharapkan dapat meningkatkan efektivitas operasional dan memastikan pasien dengan urgensi tertinggi mendapatkan penanganan yang cepat dan tepat.
Sistem ini dikembangkan menggunakan metode klasifikasi machine learning dengan algoritma Naïve Bayes. Proses klasifikasi didasarkan pada tiga atribut kunci, yaitu usia, kondisi klinis, dan jarak tempuh. Algoritma ini menghitung probabilitas setiap permintaan untuk dikategorikan ke dalam prioritas Tinggi atau Rendah berdasarkan nilai posterior tertinggi yang dihasilkan.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun telah memenuhi seluruh spesifikasi fungsional. Validasi melalui pengujian black box membuktikan bahwa seluruh fitur utama, mulai dari pengajuan permintaan, pelacakan status, hingga pengelolaan data, berfungsi secara optimal tanpa ditemukan kendala. Keberhasilan pengujian ini mengindikasikan bahwa sistem memiliki validitas fungsional yang tinggi dan siap untuk diimplementasikan.
Kata Kunci: Ambulans, Black Box Testing, Klasifikasi Prioritas, Naïve Bayes, Sistem Antrean