ANALISIS SENTIMEN PELANGGAN PADA ULASAN GOOGLE MAPS RESTORAN AL-GHIFF STEAK MENGGUNAKAN MODEL INDOBERT

Al Ghiff Steak merupakan salah satu restoran populer di Cirebon yang menerima banyak ulasan pelanggan melalui Google Maps. Ulasan tersebut mengandung informasi penting mengenai persepsi pelanggan terhadap kualitas makanan, layanan, dan suasana. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen dalam ulasan secara otomatis ke dalam kategori positif, netral, dan negatif menggunakan pendekatan berbasis IndoBERT.
Metodologi penelitian ini mengikuti tahapan CRISP-DM yang mencakup Business Understanding, Data Understanding, Data Preparation, Modelling, Evaluation, dan Deployment. Data dikumpulkan dari Google Maps dan diproses melalui case folding, normalisasi, penghapusan stopword, tokenisasi, serta pelabelan berbasis leksikon. Sistem berbasis web yang dikembangkan menyediakan fitur utama berupa dashboard ringkasan analisis, tabel interaktif hasil klasifikasi, visualisasi kata dengan WordCloud, serta fitur prediksi yang memungkinkan pengguna memasukkan teks baru untuk dianalisis.
Model IndoBERT dipilih karena kemampuannya memahami konteks bahasa Indonesia. Hasil evaluasi menunjukkan akurasi 83%, precision 83%, recall 83%, dan f1-score 83%. Pendekatan ini mendukung manajemen restoran dalam memahami opini pelanggan secara sistematis, sekaligus menjadi dasar pengambilan keputusan berbasis data untuk meningkatkan kualitas layanan dan daya saing.