Implementasi early warning system kebakaran pada ruang server PT CYB XCHANGE berbasis internet of things.

ROCHIM, KRISNAWAN ABDUL (2025) Implementasi early warning system kebakaran pada ruang server PT CYB XCHANGE berbasis internet of things. Other thesis, Universitas Duta Bangsa Surakarta.

[thumbnail of Cover dan Abstrak.pdf] Text
Cover dan Abstrak.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (441kB)
[thumbnail of Bab 1.pdf] Text
Bab 1.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (344kB)
[thumbnail of Bab 2.pdf] Text
Bab 2.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (496kB)
[thumbnail of Bab 3.pdf] Text
Bab 3.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (8MB)
[thumbnail of Bab 4.pdf] Text
Bab 4.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (9MB)
[thumbnail of Bab 5.pdf] Text
Bab 5.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (281kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka.pdf] Text
Daftar Pustaka.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (44kB)
[thumbnail of Lampiran.pdf] Text
Lampiran.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (341kB)
[thumbnail of Artikel Publikasi.pdf] Text
Artikel Publikasi.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (655kB)

Abstract

Kebakaran pada ruang server dapat menyebabkan kerusakan sistem, kehilangan data penting, hingga gangguan operasional perusahaan. Oleh karena itu, dibutuhkan sistem peringatan dini yang dapat mendeteksi potensi bahaya secara cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan alat deteksi kebakaran berbasis Internet of Things (IoT) yang dapat memberikan notifikasi real- time melalui aplikasi Telegram. Sistem dirancang menggunakan mikrokontroler NodeMCU ESP8266 yang terintegrasi dengan sensor suhu (DHT11), sensor asap (MQ2), dan sensor api (flame sensor). Ketika salah satu sensor mendeteksi suhu tinggi, asap, atau api, sistem akan membunyikan buzzer sebagai alarm lokal dan mengirimkan notifikasi otomatis ke pengguna melalui bot Telegram. Pengujian dilakukan dengan berbagai simulasi kondisi darurat, dan hasilnya menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi potensi kebakaran secara efektif dan mengirimkan notifikasi sesuai dengan kondisi yang terdeteksi. Dengan demikian, sistem ini dapat menjadi solusi efektif dalam meningkatkan keamanan ruang server PT CYB XChange.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: IoT, kebakaran, deteksi dini, ESP8266, Telegram, sensor suhu, asap, api
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > D3 - Teknik Komputer
SWORD Depositor: Perpustakaan Fikom
Depositing User: Perpustakaan Fikom
Date Deposited: 08 Oct 2025 06:23
Last Modified: 08 Oct 2025 06:23
URI: https://eprints.udb.ac.id/id/eprint/4665

Actions (login required)

View Item
View Item