Sistem Rekomendasi Kamera Berbasis Web Menggunakan Metode Content-Based Filtering

Perkembangan teknologi digital telah meningkatkan kebutuhan masyarakat terhadap kamera, baik
untuk fotografi, videografi, maupun pembuatan konten. Namun, banyaknya jenis dan spesifikasi kamera yang
beredar di pasaran seringkali menimbulkan kesulitan bagi pengguna dalam menentukan pilihan sesuai kebutuhan.
Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem rekomendasi kamera berbasis web yang dapat membantu
pengguna dalam memilih kamera yang sesuai dengan preferensi mereka.
Metode yang digunakan dalam sistem ini adalah Content-Based Filtering dengan perhitungan Cosine
Similarity. Sistem bekerja dengan cara mencocokkan preferensi pengguna, seperti merek, tipe, resolusi, dan fitur
kamera, dengan data kamera yang tersimpan di basis data. Hasil dari perhitungan menghasilkan nilai kesamaan
(similarity score) yang kemudian digunakan untuk menampilkan rekomendasi kamera dengan tingkat relevansi
tertinggi.
Sistem dibangun menggunakan PHP sebagai bahasa pemrograman, MySQL sebagai basis data, serta
Bootstrap dan JavaScript untuk mendukung tampilan antarmuka. Pengujian dilakukan dengan membandingkan
perhitungan manual dan hasil perhitungan sistem, sehingga dapat dipastikan bahwa implementasi metode Cosine
Similarity pada sistem telah sesuai. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem rekomendasi ini mampu
memberikan saran produk kamera yang relevan berdasarkan preferensi pengguna, sehingga dapat mempermudah
pengambilan keputusan dalam pembelian kamera.