IRMAWATI, AISYAH HETY (2025) PREDIKSI INDIKATOR GAWAT DARURAT DI RUMAH SAKIT KASIH IBU SURAKARTA TAHUN 2024 - 2026. Other thesis, Universitas Duta Bangsa Surakarta.
![[thumbnail of Cover dan Abstrak.pdf]](https://eprints.udb.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Cover dan Abstrak.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (313kB)
![[thumbnail of Bab 1.pdf]](https://eprints.udb.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Bab 1.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (374kB)
![[thumbnail of Bab 2.pdf]](https://eprints.udb.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Bab 2.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (460kB)
![[thumbnail of Bab 3.pdf]](https://eprints.udb.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Bab 3.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
![[thumbnail of Bab 4.pdf]](https://eprints.udb.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Bab 4.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (3MB)
![[thumbnail of Bab 5.pdf]](https://eprints.udb.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Bab 5.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (213kB)
![[thumbnail of Daftar Pustaka.pdf]](https://eprints.udb.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Daftar Pustaka.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (46kB)
![[thumbnail of Lampiran.pdf]](https://eprints.udb.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Lampiran.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (302kB)
![[thumbnail of Artikel Publikasi.pdf]](https://eprints.udb.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Artikel Publikasi.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (572kB)
Abstract
ABSTRAK
AISYAH HETY IRMAWATI
Prediksi Indikator Gawat Darurat di RS Kasih Ibu Surakarta Tahun 2024 -
2026
Prediksi merupakan perkiraan yang menggambarkan situasi di masa depan
dengan menggunakan informasi masa lalu dan masa kini yang dikumpulkan secara
sistematis untuk meminimalkan kesalahan. Penilitian ini bertujuan untuk
mengetahui Prediksi Inidikator Gawat Darurat di RS Kasih Ibu Surakarta tahun
2024-2026.
Penelitian ini menggunakan penilitian deskriptif dengan pendekatan
retrospektif. Instrument penilitian berupa pedoman observasi, pedoman wawancara,
tabel kerja, alat hitung, kalender dan perekam suara. Populasi yang digunakan yaitu
laporan rekapitulasi gawat darurat di RS Kasih Ibu Surakarta tahun 2021-2023.
Sampel yang digunakan yaitu sampel jenuh. Pengelolaan data penilitian ini terdiri
dari penyusunan data, editing, klasifikasi, tabulasi, perhitungan dan penyajian data.
Hasil penilitian menunjukkan bahwa Trend rerata pasien gawat darurat
perhari mengalami peningkatan sebesar 8, trend Rasio Kasus Bedah Gawat Darurat
mengalami peningkatan sebesar 0,0055, trend Rasio Kasus Non Bedah Gawat
Darurat mengalami peningkatan sebesar 0,0038, trend Rasio Kasus Kebidanan
Gawat Darurat mengalami penurunan sebesar -0,0091, trend Rasio Kasus Gawat
Darurat yang dirujuk sebesar 0, dan trend tenaga perawat dengan pasien gawat
darurat mengalami peningkatan sebesar 0,3333. Prediksi rerata pasien gawat
darurat perhari, prediksi rasio kasus bedah gawat darurat, prediksi rasio kasus non
bedah gawat darurat, prediksi tenaga perawat dengan pasien gawat darurat
mengalami peningkatan setiap tahun, prediksi rasio kasus kebidanan gawat darurat
mengalami penurunan setiap tahunnya,sedangkan untuk prediksi rasio kasus yang
dirujuk gawat darurat mengalami kestabilan setiap tahunnya.
Kesimpulan dari penilitian ini adalah terdapat 1 indikator gawat darurat
yang mengalami penurunan dan 5 indikator gawat darurat yang mengalami
peningkatan di RS Kasih Ibu Surakarta tahun 2021-2023. Saran dari penulis
sebaiknya pihak marketing melakukan promosi terkait fasilitas dan kemampuan
pelayanan Kesehatan yang ada di rumah sakit khususnya instalasi gawat darurat
dan pihak sarpas melakukan perbaikan terkait sarana dan prasarana yang ada di
instalasi gawat darurat.
Kata Kunci : Prediksi, Trend, Indikator Gawat Darurat
Keperpustakaan : 20 (Tahun 2014 – 2021)
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Prediksi, Trend, Indikator Gawat Darurat |
Subjects: | R Medicine > R Medicine (General) |
Divisions: | Fakultas Ilmu Kesehatan > D3 - Rekam Medis dan Informatika |
SWORD Depositor: | Perpustakaan Fikes |
Depositing User: | Perpustakaan Fikes |
Date Deposited: | 06 Oct 2025 09:01 |
Last Modified: | 06 Oct 2025 09:01 |
URI: | https://eprints.udb.ac.id/id/eprint/4764 |