SISTEM REKOMENDASI PARIWISATA DENGAN METODE CONTENT BASED RECOMMENDATION BERBASIS WEBSITE

SISTEM REKOMENDASI PARIWISATA DENGAN METODE CONTENT BASED RECOMMENDATION BERBASIS WEBSITE

Oleh: Bambang Prasetyo
Klasifikasi wisata Surakarta dibedakan menjadi 8 kategori dilihat dari data pengunjung pada tahun 2019 banyaknya pengunjung wisatawan terjadi pada obyekwisata kategori wisata sejarah, hal ini dikarenakan wisata budaya yang ada di kota Solo adalah wisata yang banyak di isi dengan pementasan yang tidak semua orang dapat mengetahui tempat dan waktu buka acara dengan adanya permasalahan tersebut maka penulis ingin membuat suatu sistem rekomendasi tempat pariwisata
budaya surakarta.

Metode yang digunakan dalam sistem penelitian ini yaitu metode content based recommendation dan perhitunganya mengunakan algoritma naïve bayes. keuntungan mengunakan metode content based recomedation yaitu metode ini tidak memerlukan informasi komunitas konten item juga dapat dipresentasikan sebagai dokumen teks, deskripsi tekstual tentang karakteristik dasar item, setiap item dijelaskan oleh set atribut yang sama sedangkan kelebihan algoritma naïve bayes hanya membutuhkan jumlah data latih yang kecil untuk menetukan estimasi parameter yang diperlukan dalam proses pengklasifian.

Hasil sistem rekomendasi terdiri dari dua akses yaitu admin dan wisatawan. Sistem rekomendasi dapat memberikan rekomendasi wisata budaya berdasarkan atribut yang di inputkan oleh wisatawan. Hasil pengujian black bok menunjukan semua fungsi pada sistem rekomendasi sudah dapat berjalan sesuai yang diharapkan. hasil pengujian recall dan precision menunjukan nilai persentase recall 100% dan nilai persentase precision 89%
Kata Kunci : Rekomendasi, wisata budaya, content based, web