Implementasi Chatbot Berbasis Natural Language Processing (NLP) untuk Layanan Informasi Akademik di MI Islamiyah Jiken

Perkembangan teknologi informasi mendorong lembaga pendidikan untuk menyediakan layanan akademik yang cepat, akurat, dan mudah diakses. Namun, di MI Islamiyah Jiken penyampaian informasi akademik masih dilakukan secara manual, sehingga menimbulkan keterlambatan, duplikasi pertanyaan dari wali murid, serta potensi kesalahan administrasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan chatbot berbasis Natural Language Processing (NLP) pada platform Telegram guna memberikan layanan informasi akademik secara otomatis. Metode penelitian menggunakan pendekatan prototyping melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, evaluasi, dan perbaikan. Data diperoleh melalui observasi, wawancara, serta dokumentasi dokumen sekolah, sedangkan implementasi sistem dilakukan dengan bahasa pemrograman JavaScript, framework Telegraf.js, dan library node-nlp dengan basis data JSON. Hasil implementasi menghasilkan tiga kategori layanan, yaitu fitur publik, fitur siswa dengan validasi NISN, dan fitur admin dengan autentikasi khusus. Pengujian menunjukkan functional testing mencapai tingkat keberhasilan 100%, akurasi NLP sebesar 88,5%, rule matching accuracy 91%, misfire rate 12,28%, rule effectiveness 89%, serta hasil user acceptance test mencapai tingkat kepuasan pengguna sebesar 91%. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa chatbot berbasis NLP dapat diimplementasikan secara efektif untuk mendukung layanan informasi akademik di MI Islamiyah Jiken karena mampu meningkatkan efisiensi penyampaian informasi, mengurangi.