OTOMATISASI PREDIKSI KEBUTUHAN PEMELIHARAAN AC BERBASIS IOT MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST

Pengelolaan ruang server di Disdukcapil Kota Surakarta memerlukan kestabilan suhu dan kelembapan guna menjaga keandalan sistem informasi. Saat ini, pemeliharaan air conditioner (AC) sebagai pendingin utama masih dilakukan berdasarkan perkiraan manual atau interval waktu tetap yang belum mencerminkan kebutuhan aktual. Hal ini dapat menyebabkan pemborosan biaya dan penurunan umur perangkat. Meski sensor suhu dan kelembapan telah tersedia, pemanfaatannya masih terbatas pada pemantauan tanpa analisis lanjutan.
Untuk mengatasi hal tersebut, dikembangkan sistem prediksi kebutuhan pemeliharaan AC berbasis algoritma Random Forest. Sistem ini menganalisis data suhu, kelembapan, dan histori pemeliharaan AC selama satu tahun untuk menentukan kebutuhan pemeliharaan secara akurat. Jika kondisi dinilai memerlukan perawatan, sistem secara otomatis mengirimkan notifikasi pemesanan layanan melalui Telegram kepada teknisi atau pengelola barang.
Hasil pengujian membuktikan bahwa sistem mampu memberikan solusi preventif yang lebih adaptif dibandingkan metode perawatan berbasis jadwal tetap, sehingga berpotensi meningkatkan efisiensi biaya perawatan serta menjaga kestabilan lingkungan ruang server.

https://ojs.udb.ac.id/Senatib/article/view/5420