SISTEM PREDIKSI PENJUALAN PT BROTHERSINDO MENGGUNAKAN METODE MOVING AVERAGE

SISTEM PREDIKSI PENJUALAN PT BROTHERSINDO MENGGUNAKAN METODE MOVING AVERAGE

Oleh :

Dedi Setyo Nugroho

160103173

PT Brothersindo merupakan perusahaan yang bergerak dibidang perdagangan alat-alat teknik. Jenis barang yang dijual di PT Brothersindo berupa mesin jahit industri. Selain itu, PT Brothersindo memperluas ke lebih dari 10 merek mesin jahit dalam pakaian, Sistem alas kaki dan industri. Sistem yang saat ini berjalan dalam mengatur persediaan barang di PT Brothersindo belum ada sentuhan kecerdasan buatan. Untuk memprediksi penjualan bulan depan masih menggunakan intuisi dan pengalaman yang tahun-tahun sebelum. Oleh karena itu, dibutuhkan sistem untuk mengatur peramalan penjualan yang akan datang.
Metode yang digunakan dalam peramalan ini adalah Moving Average, Moving average yang popular memiliki dua jenis yaitu Exponential Moving Average (EMA) cara kerja EMA menangkap perubahan sebuah trend yang sangat cepat yang akan menghasilkan keuntungan lebih besar. Namun indikator ini memiliki kelemahan, dimana anda akan memiliki kemungkinan mendapatkan signal palsu selama periode. Dikarenakan EMA begitu cepat dalam merespon sebuah harga saham. Simple Moving Average (SMA) cara kerja SMA lebih baik ketika melihat time frame yang lebih lama juga dapat memberi gambaran kepada anda mengenai rentetan suatu trend secara keseluruhan. Meskipun lambat dalam merespon tindakan peramlan, hal itu bisa menyelamatkan dari signal palsu (Rachman, 2018).
Sistem peramalan dengan Simple Moving Average ini digunakan dengan tujuan dapat memperhitungkan perkiraan jumlah barang yang akan dibeli berdasarkan data penjualan sebelumnya, prediksi tersebut sangat berpengaruh pada keputusan untuk menentukan jumlah barang yang akan disediakan oleh PT Brothersindo untuk data periode penjualan selanjutnya dan mengendalikan persediaan pada PT Brothersindo.Sistem predikisi penjualan yang saat ini sudah berjalan di PT. Brothersindo memberikan pengaruh baik untuk manajemen dapat lebih mudah memprediksi penjualan yang akan datang.

Kata kunci : Sistem Informasi, Simple Moving Average, Exponential Moving Average