PREDIKSI INDIKATOR PASIEN RAWAT JALAN DI RUMAH SAKIT UMUM HIDAYAH BOYOLALI TAHUN 2025-2027

PRATIWI, AGNES AYU (2025) PREDIKSI INDIKATOR PASIEN RAWAT JALAN DI RUMAH SAKIT UMUM HIDAYAH BOYOLALI TAHUN 2025-2027. Other thesis, Universitas Duta Bangsa Surakarta.

[thumbnail of Cover dan Abstrak.pdf] Text
Cover dan Abstrak.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (394kB)
[thumbnail of Bab 1.pdf] Text
Bab 1.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (482kB)
[thumbnail of Bab 2.pdf] Text
Bab 2.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (248kB)
[thumbnail of Bab 3.pdf] Text
Bab 3.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (8MB)
[thumbnail of Bab 4.pdf] Text
Bab 4.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (6MB)
[thumbnail of Bab 5.pdf] Text
Bab 5.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (101kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka.pdf] Text
Daftar Pustaka.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (39kB)
[thumbnail of Lampiran.pdf] Text
Lampiran.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (416kB)
[thumbnail of Artikel Publikasi.pdf] Text
Artikel Publikasi.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (591kB)

Abstract

ABSTRAK
AGNES AYU PRATIWI
Prediksi Indikator Pasien Rawat Jalan Di Rumah Sakit Umum Hidayah Boyolali Tahun 2025-2027
Prediksi adalah teknik yang digunakan untuk memperkirakan keadaan suatu sistem di masa mendatang. Berdasarkan data rekapitulasi sensus harian, jumlah kunjungan pasien rawat jalan di Rumah Sakit Umum Hidayah Boyolali mengalami fluktuasi selama tiga tahun terakhir. Namun, hingga kini belum dilakukan perhitungan prediksi indikator pasien rawat jalan yang memengaruhi perencanaan dan efektivitas pelayanan pada bagian pendaftaran yang menjadi titik awal proses pelayanan kepada pasien. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui prediksi indikator pasien rawat jalan di Rumah Sakit Umum Hidayah Boyolali Tahun 2025-2027.
Jenis penelitian ini adalah kuantitatif secara deskriptif dengan pendekatan retrospektif. Pengambilan sampel menggunakan total sampling dengan data diperoleh melalui observasi dan wawancara. Analisis data dilakukan secara deskriptif dan disajikan dalam bentuk teks, tabel dan grafik.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa rerata kunjungan pasien per hari tertinggi pada tahun 2022 yaitu 119 pasien per hari, rerata pasien baru tertinggi pada tahun 2022 yaitu 31 pasien per hari, rerata pasien lama tertinggi pada tahun 2022 yaitu 89 pasien per hari, rasio kunjungan baru terhadap total kunjungan tertinggi yaitu 0,26, rasio kunjungan lama terhadap total kunjungan tertingi tahun 2022 yaitu 0,74, presentase pelayanan spesialistik tertinggi pada poliklinik dalam, rasio kunjungan dengan jumlah tenaga perawat tertinggi pada tahun 2022 yaitu 12:1 dan rasio pasien dengan jumlah penduduk tertinggi pada tahun 2022 yaitu 0,15. Trend indikator rawat jalan tahun 2022-2024 mengalami penurunan dan peningkatan. Prediksi indikator rawat jalan tahun 2025-2027 mengalami penurunan dan peningkatan.
Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa indikator kunjungan pasien rawat jalan mengalami penurunan dan peningkatan setiap tahunnya. Penulis memberikan saran agar rumah sakit melakukan promosi dan sosialisasi kepada masyarakat terkait jenis pelayanan yang ada, melakukan analisis terkait faktor penyebab terjadinya peningkatan dan penurunan serta melakukan perhitungan trend dan prediksi rawat jalan sebagai dasar pertimbangan pengambilan keputusan.
Kata Kunci : Jumlah Kunjungan Pasien; Rawat Jalan: Trend; Prediksi
Kepustakaan : 25 (2018-2025)

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Jumlah Kunjungan Pasien, Rawat Jalan, Trend, Prediksi
Subjects: R Medicine > R Medicine (General)
Divisions: Fakultas Ilmu Kesehatan > D3 - Rekam Medis dan Informatika
SWORD Depositor: Perpustakaan Fikes
Depositing User: Perpustakaan Fikes
Date Deposited: 09 Oct 2025 05:07
Last Modified: 09 Oct 2025 05:07
URI: https://eprints.udb.ac.id/id/eprint/4861

Actions (login required)

View Item
View Item