SISTEM PENCATATAN DAN PREDIKSI PENJUALAN MENGGUNAKAN ANALISIS REGRESI LINEAR PADA OPTIK ZANA

Optik Zana merupakan usaha yang bergerak di bidang kesehatan, khususnya penyediaan kacamata dan layanan pemeriksaan mata. Selama lebih dari satu dekade beroperasi, perkembangan usaha masih stagnan karena belum adanya sistem pencatatan transaksi dan prediksi penjualan berbasis data, sehingga pengelolaan stok sering tidak sesuai dengan permintaan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini membangun sistem pencatatan transaksi dan prediksi penjualan berbasis web menggunakan metode regresi linear sederhana. Proses pengembangan sistem dilakukan dengan pendekatan CRISP-DM, menggunakan Python dengan framework Flask untuk pemodelan prediktif serta Laravel untuk antarmuka pengguna. Dataset yang digunakan adalah data transaksi penjualan lensa dari Juni 2023 hingga Desember 2024. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model regresi linear mampu memprediksi penjualan dengan akurasi cukup baik, ditunjukkan dengan nilai RMSE dan MAPE yang rendah pada beberapa jenis lensa, khususnya lensa Normal (RMSE: 0.896, MAPE: 10.60%). Sistem ini diharapkan dapat membantu pengambilan keputusan restock secara lebih akurat dan efisien, sehingga mampu meningkatkan kinerja operasional dan mendukung perkembangan usaha Optik Zana.