STUDI KASUS KEPUTUSAN PEMILIHAN SURVEYOR TERBAIK DI KJPP ANDANG KOSASIH, MAMAN FIRMANSYAH, AGUS PRIHATANTO DAN REKAN DENGAN METODE SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING)

ABSTRAK
Studi Kasus Pemilihan Surveyor Terbaik di KJPP AMAR dengan Metode SAW (Simple Additive Weighting)
Oleh :
Surya Pandega
220101148
Kantor Jasa Penilai Publik (KJPP) AMAR setiap tahun melaksanakan pemilihan surveyor terbaik sebagai bentuk evaluasi kinerja. Proses seleksi sebelumnya hanya mempertimbangkan masa kerja, sehingga berpotensi kurang objektif. Penelitian ini bertujuan merancang sistem pendukung keputusan berbasis web dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk menghasilkan proses pemilihan yang lebih adil dan terukur. Empat kriteria digunakan dalam sistem ini, yaitu masa kerja, jenjang pendidikan formal, jenjang pendidikan nonformal, serta kredit poin penilai. Metode yang digunakan adalah metode pengumpulan data (studi literatur, riset lapangan dan wawancara) dan metode pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode waterfall, dengan implementasi berbasis PHP, MySQL, dan Bootstrap. Sistem diuji menggunakan metode blackbox dan kuesioner pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan normalisasi, pembobotan, dan perangkingan sesuai dengan perhitungan manual. Selain itu, tingkat kepuasan pengguna terhadap sistem mencapai 91%, menandakan bahwa sistem dapat memenuhi kebutuhan organisasi. Dengan demikian, sistem pendukung keputusan yang dikembangkan mampu meningkatkan akurasi, efisiensi, dan transparansi dalam proses pemilihan surveyor terbaik di KJPP AMAR.