Milyard, Nova (2025) SISTEM INFORMASI PRESENSI PEGAWAI DENGAN FACE RECOGNITION MENGGUNAKAN ALGORITMA JONES (STUDI KASUS: CV. ACTIVA AMANAH KARYA DI SUKOHARJO). Other thesis, Universitas Duta Bangsa Surakarta.
Cover dan Abstrak.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (374kB)
Bab 1.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (425kB)
Bab 2.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (406kB)
Bab 3.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (6MB)
Bab 4.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (4MB)
Bab 5.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (212kB)
Daftar Pustaka.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (36kB)
Lampiran.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (385kB)
Artikel Publikasi.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (510kB)
Abstract
ABSTRAK
SISTEM INFORMASI PRESENSI PEGAWAI DENGAN FACE RECOGNITION MENGGUNAKAN ALGORITMA VIOLA JONES (STUDI KASUS: CV. ACTIVA AMANAH KARYA DI SUKOHARJO)
Oleh ;
NOVA MILYARD
200101158
Dalam era digital yang terus berkembang, efisiensi dan keamanan dalam sistem presensi pegawai menjadi tantangan penting bagi perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem presensi pegawai berbasis face recognition menggunakan algoritma Viola-Jones yang diintegrasikan dengan sistem titik lokasi pada CV. Activa Amanah Karya. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem ini melibatkan analisis PIECES, perancangan antarmuka berbasis web, serta implementasi database untuk menyimpan dan mengelola data kehadiran. Sistem yang dibangun terdiri dari tiga level pengguna yaitu admin, HRD, dan pegawai, dengan fungsi yang terintegrasi sesuai perannya masing-masing.
Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma Viola-Jones mampu mendeteksi wajah secara real-time dengan akurasi tinggi selama wajah menghadap ke depan, meskipun terdapat perbedaan atribut seperti penggunaan kacamata atau pakaian berbeda. Sementara itu, deteksi gagal saat wajah menghadap ke samping. Fitur geolokasi juga terbukti efektif meminimalkan kecurangan presensi di luar lokasi kerja. Berdasarkan hasil kuesioner terhadap 12 responden, sistem ini mendapatkan nilai kepuasan sebesar 95,3%, yang mengindikasikan bahwa sistem sangat membantu proses presensi dan pengolahan data. Dengan demikian, penerapan teknologi face recognition dengan algoritma Viola-Jones dan sistem titik lokasi mampu meningkatkan efisiensi, akurasi, dan keamanan manajemen kehadiran pegawai.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | face recognition, Viola-Jones, presensi pegawai, sistem informasi, geolokasi, CV. Activa Amanah Karya. |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > S1 - Sistem Informasi |
| SWORD Depositor: | Perpustakaan Fikom |
| Depositing User: | Perpustakaan Fikom |
| Date Deposited: | 03 Nov 2025 02:14 |
| Last Modified: | 03 Nov 2025 02:14 |
| URI: | https://eprints.udb.ac.id/id/eprint/4907 |

