sistem absensi karyawan menggunakan pengenalan wajah (face recognition Attendance System) berbasis web

HAFIZH, MUHAMMAD RIFAN AMIRUL (2025) sistem absensi karyawan menggunakan pengenalan wajah (face recognition Attendance System) berbasis web. Other thesis, Universitas Duta Bangsa Surakarta.

[thumbnail of Cover dan Abstrak.pdf] Text
Cover dan Abstrak.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (471kB)
[thumbnail of Bab 1.pdf] Text
Bab 1.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (304kB)
[thumbnail of Bab 2.pdf] Text
Bab 2.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (253kB)
[thumbnail of Bab 3.pdf] Text
Bab 3.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (7MB)
[thumbnail of Bab 4.pdf] Text
Bab 4.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[thumbnail of Bab 5.pdf] Text
Bab 5.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (287kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka.pdf] Text
Daftar Pustaka.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (46kB)
[thumbnail of Lampiran.pdf] Text
Lampiran.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (490kB)
[thumbnail of Artikel Publikasi.pdf] Text
Artikel Publikasi.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (264kB)

Abstract

CV. Yadi Decoration merupakan perusahaan yang bergerak di bidang jasa dekorasi acara, di mana kehadiran karyawan tepat waktu sangat mempengaruhi efektivitas kerja. Namun, sistem absensi manual atau menggunakan fingerprint masih sering menimbulkan kendala seperti lupa mencatat kehadiran, antrian panjang, dan potensi kecurangan absensi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem absensi karyawan berbasis web yang menggunakan teknologi pengenalan wajah (face recognition) sebagai metode identifikasi kehadiran. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman Python dengan framework codeigniter 3, serta menggunakan library face_recognition dan database MySQL sebagai media penyimpanan data absensi. Melalui kamera webcam, sistem akan mendeteksi dan mengenali wajah karyawan secara otomatis saat mereka hadir, lalu mencatat waktu kehadiran secara real-time ke dalam sistem.
Kata kunci— Artificial intelligence,Face Recognition,Codeigniter.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Sistim cerdas , pengenalan wajah , codeigniter
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > S1 - Teknik Informatika
SWORD Depositor: Perpustakaan Fikom
Depositing User: Perpustakaan Fikom
Date Deposited: 10 Jan 2026 01:48
Last Modified: 10 Jan 2026 01:48
URI: https://eprints.udb.ac.id/id/eprint/4921

Actions (login required)

View Item
View Item