IMPLEMENTASI ASSOCIATION RULE MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENGETAHUI POLA PEMBELIAN OLEH-OLEH

Toko Keripik Belut dan Keripik Paru Rasa Marem Pak Sudilam merupakan
industri rumahan yang membuat oleh-oleh. Pemilik toko setiap harinya harus
memenuhi kebutuhan konsumen dan dituntut untuk mengambil keputusan yang
tepat dalam menentukan strategi penjualan. Untuk menganalisis kebiasaan
pelanggan dapat digunakan analisis keranjang pasar (market basket analysis) yaitu
suatu metode yang dapat digunakan untuk menganalisis perilaku pola belanja
konsumen.
Cara mengetahui oleh-oleh yang dibeli secara bersamaan, dapat digunakan
association rule (aturan asosiasi), yaitu teknik data mining untuk menemukan
aturan asosiatif suatu kombinasi item. Pencarian pola asosiasi berawal dari
pengolahan data transaksi penjualan oleh-oleh, kemudian dicari hubungan antar
oleh-oleh yang dibeli. Dengan algoritma apriori tersebut akan menghasilkan suatu
pola kombinasi item dan rules sebagai ilmu pengetahuan dan informasi penting
dari data transaksi penjualan. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan
sistem waterfall dan perancangan pemodelan sistem UML (Unified Modelling
Language).
Aplikasi ini memiliki satu hak akses yaitu admin sebagai pengelola seluruh
sistem dan pengolah data transaksi di Toko Keripik Belut dan Keripik Paru Rasa
Marem Pak Sudilam. Aplikasi ini juga mencakup proses perhitungan Apriori
untuk menganalisa hasil penjualan di Toko Keripik Belut dan Keripik Paru Rasa
Marem Pak Sudilam. Pengujian sistem di RapidMiner dengan aplikasi yang telah
dibuat sama-sama menghasilkan 16 rule asosiasi dengan minimum support 30%
dan minimum confidence 20%.