Implementasi Association Rule Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Menganalisis Pola Penjualan Di Zeea Boutique

Zeea Boutique merupakan sebuah usaha yang bergerak dibidang fashion
khusus untuk wanita. Berbagai macam jenis pakaian terdapat pada toko ini. Setiap
hari data penjualan penjualan di Zeea Boutique semakin bertambah dan untuk saat
ini hanya dicatat dalam buku laporan penjualan. Pada bulan Juli 2020 – Maret 2021
terdapat kurang lebih 2000 data transaksi. Tetapi data tersebut hanya dijadikan
sebatas laporan saja dan tidak dimanfaatkan untuk mengatur strategi penjualan.
Untuk meminimalisir banyaknya data yang tersimpan dalam jumlah besar, maka
seharusnya data tersebut dimanfaatkan untuk melihat keterikatan setiap jenis barang
yang dibeli oleh konsumen secara bersamaan.
Dalam penelitian ini untuk menganalisis pola penjualan menggunakan
metode association rule dengan menggunakan algoritma apriori. Metode yang
digunakan dalam pengembangan sistem yaitu metode waterfall. Terdapat analisa
kelemahan sistem menggunakan metode PIECES, sementara itu penggambaran
sistem menggunakan UML (Unified Modeling Language), yang meliputi use case
diagram, activity diagram, sequence diagram, class diagram.
Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi berbasis website yang
menerapkan association rule data mining. Aplikasi berbasis website ini dirancang
menggunakan Codeigniter Framework, yang menggunakan pengujian Black Box.