Implementasi Association Rule Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Menganalisis Pola Penjualan Di Zeea Boutique

RONIANSA, NOVIAN ADITYA (2022) Implementasi Association Rule Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Menganalisis Pola Penjualan Di Zeea Boutique. Other thesis, Universitas Duta Bangsa Surakarta.

[thumbnail of Cover dan Abstrak.pdf] Text
Cover dan Abstrak.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (574kB)
[thumbnail of Bab 1.pdf] Text
Bab 1.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (308kB)
[thumbnail of Bab 2.pdf] Text
Bab 2.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (414kB)
[thumbnail of Bab 3.pdf] Text
Bab 3.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (6MB)
[thumbnail of Bab 4.pdf] Text
Bab 4.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (6MB)
[thumbnail of Bab 5.pdf] Text
Bab 5.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (228kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka.pdf] Text
Daftar Pustaka.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (41kB)
[thumbnail of Lampiran.pdf] Text
Lampiran.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (422kB)
[thumbnail of Artikel Publikasi.pdf] Text
Artikel Publikasi.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (704kB)

Abstract

Zeea Boutique merupakan sebuah usaha yang bergerak dibidang fashion
khusus untuk wanita. Berbagai macam jenis pakaian terdapat pada toko ini. Setiap
hari data penjualan penjualan di Zeea Boutique semakin bertambah dan untuk saat
ini hanya dicatat dalam buku laporan penjualan. Pada bulan Juli 2020 – Maret 2021
terdapat kurang lebih 2000 data transaksi. Tetapi data tersebut hanya dijadikan
sebatas laporan saja dan tidak dimanfaatkan untuk mengatur strategi penjualan.
Untuk meminimalisir banyaknya data yang tersimpan dalam jumlah besar, maka
seharusnya data tersebut dimanfaatkan untuk melihat keterikatan setiap jenis barang
yang dibeli oleh konsumen secara bersamaan.
Dalam penelitian ini untuk menganalisis pola penjualan menggunakan
metode association rule dengan menggunakan algoritma apriori. Metode yang
digunakan dalam pengembangan sistem yaitu metode waterfall. Terdapat analisa
kelemahan sistem menggunakan metode PIECES, sementara itu penggambaran
sistem menggunakan UML (Unified Modeling Language), yang meliputi use case
diagram, activity diagram, sequence diagram, class diagram.
Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi berbasis website yang
menerapkan association rule data mining. Aplikasi berbasis website ini dirancang
menggunakan Codeigniter Framework, yang menggunakan pengujian Black Box.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Kata kunci : Association Rule, Algoritma Apriori, Data Mining, Support, Confidence.
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > S1 - Teknik Informatika
SWORD Depositor: Perpustakaan Fikom
Depositing User: Perpustakaan Fikom
Date Deposited: 22 Jul 2022 06:54
Last Modified: 22 Jul 2022 06:54
URI: https://eprints.udb.ac.id/id/eprint/914

Actions (login required)

View Item
View Item